503 生物云端大数据【1】 (第2/3页)

这是其中之一，但我更想做的是，统计出癌症的发病的规律，就像我们所有人都知道抽烟容易得癌症，但有的人不抽烟得了，有的人抽烟却不得，一般情况下，大家都说这是概率问题，但我觉得这或许有一定的规律，也许与遗传基因、与日常生活习惯、与工作或者居住的环境有关，我想做的就是尽可能的收集足够多的数据，来进行更详细的分析。”

    李继文问道：“周总可否详细讲解一下？”

    周宇杰说道：“国际抗癌联盟认为，13的癌症是可以预防的，13的癌症如能早期诊断是可以治愈的，13的癌症可以减轻痛苦，延长生命。

    这最后13只能靠医疗技术以及患者有没有钱来决定，而前面23，实际上并没任何实际的解决办法，即使是国际抗癌联盟，他们也只能推荐人们热爱运动、不要暴饮暴食过于肥胖、不要接触化学物质等等。

    但这些推广言论效果很差，因为他们的声音传播范围有限，而且即使被人知道了，很多人也不会当一回事，这些东西太虚了，所有人都不知道该如何正确的处理这件事，因为人们不可能在每时每刻都记住这些事，也不可能真的能够这么操作，只能说是概率性的关注这些问题。

    但如果我们能够有着足够的数据，那么就可以分析得癌症的人有哪些规律，他们的家族关系亲戚中有多少也有癌症，或者有类似的非癌症疾病，癌症患者与他们的工作环境会不会有什么关系，在某一种特定环境下，得癌症的几率是多少？

    还有就是日常的生活习惯，这一点比较难以数据化，可能也只能采用比较传统的方法，比如是否爱运动、是否抽烟，是否熬夜，是否暴饮暴食，本身的体重等等因素。

    当我们有了上千万的癌症患者，这些信息疏通之后，数据成型，我认为，有很大的概率我们能够发现很多我们以前不知道的规律，然后做出较为准确的算法。

    当然我也会邀请大量的医学人员来参与这个项目，实际上国内或者国外很多医学机构、医学院都花费了大量人力物力来研究人为什么会得癌症、如何得的癌症？但他们有数据，却没有强大的数据分析能力，我想在未来，我们也可以与大量的医学机构合作，一起研究这一方面的科技规律。”

    李

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